Guías de la BUS: Factor de Impacto: Factor de Impacto con Scopus

SJR, gestionado fuera de Scopus

Scimago Journal Rank (SJR) calcula el factor de impacto basándose en la información incluida en la base de datos Scopus, de la empresa Elsevier. Ha sido desarrollado por SCImago, grupo de investigación del Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC), y de las universidades de Granada, Extremadura, Carlos III (Madrid) y Alcalá de Henares.

SJR otorga un peso determinado a las citas de una revista, en función del área científica y la relevancia de las revistas citantes. Esto significa que la cita de una fuente con SJR alto tiene más valor que la cita de una fuente con un SJR menor. Para el cálculo, usa una ventana de citación de tres años y restringe las autocitas para que sólo constituyan el 33% del cómputo.

Cómo se consulta el SJR

Es de acceso libre y gratuito. Los datos pueden ordenarse primando diferentes criterios, visualizarse en gráficos y exportarse a un excel.

Comparativa entre JCR y SJR

Comparar revistas dentro de Scopus

Compare Sources desde Scopus permite seleccionar hasta 10 revistas, buscándolas por título, ISSN o editor.

CiteScore, nuevo factor de impacto creado por Scopus

El CiteScore de una revista científica es un conjunto de métricas elaborado por Scopus a partir de sus propios datos y con el que se mide la relación de citas por artículo publicado.

Es accesible para todo el mundo.
Se centra en publicaciones revisadas por pares y sus citas (artículos, reseñas, actas de congresos, capítulos de libros y documentos de datos).
Tiene una ventana de citación de 4 años. Por ejemplo, el CiteScore 2019 de una revista se calcula recogiendo las citas recibidas en 2019 de los documentos publicados en esta base de datos entre 2016 y 2019 (ambos incluidos) y dividiéndolas entre el número total de documentos publicados en esos cuatros años.

Más información sobre CiteScore.

Cómo se localiza el CiteScore de una revista

Dentro de Scopus, entramos en Sources y buscamos una revista por área, título, editorial o ISSN. Para localizar las publicaciones de nuestro interés utilizaremos diferentes filtros que pueden combinarse entre sí: área temática, título, editor, número de documentos publicados (podemos establecer un mínimo), tipo de publicación y cuartil. Es interesante la combinación de área temática y cuartil, para descubrir las revistas mejor posicionadas dentro de ese campo.

Los resultados que responden a los filtros seleccionados aparecen más abajo con varios indicadores desplegados en columnas. Por defecto, el listado aparece ordenado por orden decreciente de CiteScore, pero podemos reordenar por otros indicadores clicando en la columna correspondiente.

En los resultados podemos ver las diferentes métricas asociadas a las publicaciones indexadas en esta base de datos:

CiteScore.
Highest percentil: cuanto más cerca del 100%, mejor es la posición de la revista en su área.
Citas recibidas en el año del CiteScore mostrado.
Documentos publicados en la ventana de citas asociada al CiteScore mostrado.
Porcentaje de documentos citados, relacionando los dos indicadores anteriores.

Seleccionamos el título de la publicación que nos interese y ahí veremos la ficha de la revista, donde se nos indicará su:

CiteScore, que se publica una vez al año (a finales de mayo).
CiteScore tracker: que se actualiza cada mes y permite conocer la tendencia actual.
CiteScore rank: posición de la revista dentro de su categoría. Si hacemos clic sobre el rank de una revista concreta, se abrirá el listado de revistas de la categoría en otra pestaña del navegador. proporciona un listado de revistas por categoría temática, ordenadas por su CiteScore en orden decreciente. A partir de CiteScore rank, podemos decir el lugar que ocupa la revista dentro de su categoría, el cuartil (el primer cuartil sería el de mayor impacto) y el percentil (un percentil cercano a 100 representa la mejor posición).
SNIP (Source Normalized Impact per Paper) contextualiza el impacto de las citas recibidas en función de las citas esperadas en ese área temática. Es decir, en áreas donde las citas son menos frecuentes, cada cita tiene mayor valor que una cita en áreas donde son más numerosas.
SJR, calculado por Scimago con datos de Scopus.