Nombre: Category Normalized Citation Impact (CNCI)
Dónde: InCites y Web of Science
Concepto: Muestra la relación entre las citas recibidas y las citas esperadas según el área, el tipo de documento y el año de publicación. Está normalizado en 1, por lo que toda cifra mayor de 1 es positiva y pueden compararse los CNCI de diferentes artículos publicados en áreas y años distintos.
CNCI muestra las citas esperadas (category expected citations) para ese año en esa categoría, lo cual puede resultar muy ilustrativo para indicar el impacto de nuestro trabajo, además del propio valor CNCI.
En la imagen siguiente vemos que las citas esperadas en el área para ese año son 10 citas (9,57). Nuestro trabajo ha superado esas 10 citas, pues ha conseguido 33, lo cual significa que ha conseguido más del triple de las citas esperadas. Es por lo que su CNCI alcanza 3,34 (más de tres veces las citas esperadas, normalizadas en CNCI=1), y muestra el valor positivo con el triángulo verde hacia arriba.
Precaución: Es recomendable usar el valor CNCI para un conjunto extenso de publicaciones, ya que publicaciones con una media de citas elevada pueden condicionar enormemente el valor CNCI del conjunto. Siempre debe usarse junto con otras métricas, para evitar interpretaciones erróneas acerca del impacto del set de publicaciones examinado.
IMPORTANTE: Los miembros de la Universidad de Sevilla pueden ver estas métricas dentro de la Web of Science, accediendo al Comparison Metric Panel en cada documento de la WoS. Para ello, deben haber entrado en InCites previamente, desde un ordenador dentro del campus, logándose con su cuenta institucional (previamente registrada en la Web of Science). Con cualquier problema, escríbanos al correo bibliometria@us.es
Nombre: Field Weigh Citation Index (FWCI)
Dónde: SciVal y Scopus
Concepto: Compara las citas de un documento con las citas recibidas por documentos similares dentro de una ventana de 3 años. Para realizar la comparación con documentos similares, tiene en cuenta el mismo año de publicación, mismo tipo de documento y misma disciplina temática.
Cada disciplina contribuye de la misma forma a la métrica, eliminando así las diferencias en la distribución de citas por disciplina. La media mundial de FWCI se ha normalizado en 1, de forma que toda cifra superior implica que el documento ha recibido más citas que la media esperada.
A diferencia de CNCI, aquí no se indican las citas esperadas en la categoría.
Scopus muestra el valor FWCI de cada artículo, en el apartado de métricas, junto con el percentil y el número de clicks (views).
En el siguiente ejemplo, las 38 citas recibidas suponen que ha recibido más de 4 veces las citas esperadas, al obtener un FWCI de 4,63.
Nombre: Field Citation Ratio (FCR)
Dónde: Dimensions, de consulta gratuita, enlazada en Prisma si existe un DOI
Concepto: Compara las citas recibidas por el artículo con las recibidas por un grupo de documentos similares. Este grupo está constituido por documentos con el mismo año de publicación y misma área temática, definida por la clasificación Field of Research (FoR).
No se calcula FCR para artículos con menos de 2 años de antigüedad. Si no hay citas, el valor FCR será 0.
FCR está normalizado en 1, por lo que una cifra superior indica que el artículo ha recibido un número de citas más elevado que la media. En el ejemplo siguiente, este artículo con 38 citas ha sido citado casi 10 veces más que la media de citas obtenida por los artículos publicados ese año en esa categoría.
Nota: Dimensions ofrece otra métrica relacionadas con el área temática, Relative Citation Ratio (RCR), que solo se calcula para los documentos del NIH (National Institute or Health de Norteamérica). Por ello, solo nos centraremos en FCR.
Nombre: Impacto
Dónde: Dialnet Métricas, de consulta gratuita, enlazada en Prisma a través del identificador Dialnet
Concepto: Compara las citas recibidas por un documento dentro de un ámbito, con el promedio de citas recibidas por los documentos publicados ese mismo año dentro del mismo ámbito, sin tener en cuenta la tipología documental. Está normalizado en 1, por lo que un Impacto mayor de 1 supera la media del ámbito.
En este ejemplo, el documento ha recibido 5 citas del ámbito de Educación, lo que lo sitúa en un percentil muy alto y supone un impacto de 2.14, es decir, ha recibido más del doble de citas de lo esperado en el ámbito de Educación en 2021.
En cambio, solo ha recibido una cita procedente del ámbito de Psicología, que lo sitúa por debajo de la media en ese año en cuanto al Impacto (0.62).
Nombre: Percentil
Dónde: InCites, ESI y Web of Science; SciVal y Scopus; Dialnet Métricas
Concepto: El percentil es una medida estadística de posición, que divide la distribución ordenada de los datos en cien partes iguales.
El percentil en cuanto a las citas de una publicación, se determina ordenando de mayor a menor citado, todos los documentos publicados en el mismo año, misma categoría temática y mismo tipo de documento. Esta lista se divide en 100 partes determinando el porcentaje de documentos en cada nivel de citas, donde el documento más citado está en la posición 100.
Cuando un documento tiene un percentil 99, significa que el 99% de los documentos de ese tipo publicados ese año en la misma categoría han recibido menos citas, o lo que es lo mismo, ese documento está en el 1% más citado de ese año y esa categoría temática:
(100 - percentil = posición entre los más citados).
Podemos verlo a nivel de documento y también ofrecen la media de los percentiles para la producción de un investigador/a, a través del Author Beamplot.
En este ejemplo, las 33 citas recibidas por este documento se comparan con las citas recibidas por documentos publicados en el mismo año y misma área, y lo sitúa en una posición muy favorable (percentil 95,89), lo cual significa que se encuentra dentro del 4% de artículos con más citas, y que el grueso de lo publicado (96%) ha recibido menos citas.
Web of Science ofrece un listado completo de percentiles por año de las publicaciones de un autor, a través del Beamplot. Si hay varias publicaciones en un mismo año, calcula la media de los percentiles de cada una de ellas. Para más información, consulte este apartado dentro de nuestra guía sobre el perfil Web of Science Researcher ID.
Podemos ver el percentil de una publicación concreta en InCites cuando pulsamos sobre el número y se abre una ventana flotante.
Debemos tener en cuenta que, aunque seleccionemos la clasificación temática de ESI, para ver la distribución en 22 grandes áreas, el percentil indicado puede no corresponder con el esperado según la consulta directa en ESI. Esto se debe a que no se toman en cuenta el mismo conjunto de documentos, ya que ESI hace los cálculos teniendo en cuenta exclusivamente las tipologías artículos y revisiones de un conjunto seleccionado de revistas, mientras que InCites hace los cálculos teniendo en cuenta el conjunto de documentos indexados en Web of Science sin discriminar por tipología documental.
Veamos un ejemplo. Esta publicación del año 2021 con 37 citas, según InCites es ubicada en el percentil 95 dentro del área Social Sciences, general, del esquema ESI. Sin embargo, examinando las tablas de percentiles de ESI, esa misma área en 2021 requiere muchas más citas para estar en un percentil similar (percentil 99 requiere 61 citas). Esto se debe a que el cálculo de ESI se hace sobre un conjunto muy seleccionado de publicaciones, con alto nivel de resultados.
Essential Science Indicators (ESI) es una herramienta bibliométrica de la Web of Science que contiene exclusivamente artículos y revisiones de las revistas indexadas en SCIE y SSCI de la Web of Science que están situadas en percentiles a partir del 50 en sus respectivas áreas. Toma en consideración las citas de los últimos 10 años tras la publicación, emitidas desde revistas indexadas en SCIE, SSCI y AHCI.
Cada revista es asignada solo a un área de las 22 áreas disponibles en ESI. Va actualizando la información cada 2 meses, avanzando bimensualmente el periodo de 10 años en consideración.
En el menú superior Field Baselines, encontramos los percentiles para cada una de las 22 áreas, indicando en cada año el número de citas mínimo para ubicarse en cada tramo del percentil.
Debajo de los datos bibliográficos de un documento, nos ofrecen algunas métricas procedentes de SciVal, entre ellas el percentil obtenido por las citas.
En este ejemplo, la publicación alcanza un percentil de 96, lo que significa que está situado en el 4% más citado de su categoría en ese año.
Este artículo ha recibido 5 citas. Dialnet ubica las citas en los ámbitos donde se sitúan las publicaciones citantes, según la revista donde fueron publicados. Así, las 5 citas pueden ubicarse en Educación, y una de ellas también puede ubicarse en el ámbito Deporte y una también en Psicología.
Según las citas ubicadas en cada ámbito, Dialnet Métricas las relaciona con las citas recibidas por publicaciones del mismo año y misma tipología documental en ese ámbito, y le calcula el percentil y el impacto.
Por ejemplo, la única cita recibida en el ámbito de Psicología, coloca a la publicación en el percentil 57 (P57) de ese ámbito en 2021. Es decir, el 57% de lo publicado ese año en el ámbito de Psicología ha tenido menos de 1 cita.
Este dato indica la media de citas recibida por los documentos publicados en un año determinado dentro de un área temática, y lo comparamos con las citas recibidas por nuestro documento (igualmente publicado ese año dentro de ese área). Esta comparación puede ser muy útil para mostrar el impacto en convocatorias nacionales o internacionales.
InCites o SciVal pueden mostrar la media de citas mundiales en un área determinada y año, dato que puede variar según el momento de la consulta, ya que las citas no son estáticas. En la consulta, podemos especificar la tipología documental para el cálculo, si queremos comparar exclusivamente nuestra publicación con otras del mismo tipo (articulos con artículos, por ej.)
Las clasificaciones temáticas más usuales son:
Debe buscar el área que le interesa dentro de My SciVal, select all, add to panel (marcar opciones Replace and View only). Después en Compare seleccionar el periodo de años deseado, elegir la métrica Citation Impact (especificando o no la tipología documental). En el apartado Regiones, seleccionar World. Aconsejamos añadir este informe a Reporting para poderlo actualizar fácilmente o compartirlo. También puede descargarlo como excel o pdf.
En el menú Analyze escogemos Research Area, después en los filtros acotamos el periodo temporal, área específica y tipología documental.
En este ejemplo, la media citas para los artículos publicados en el año 2022 dentro del área Agricultural economics & policy, fue 4,21. Si nuestro artículo de 2022 también ubicado en ese área tiene 6 citas, ya podemos decir que supera la media mundial.
